Labelbox привлекает $10 миллионов на развитие приложений с алгоритмами машинного обучения.

Уже к 2016 году объем рынка машинного обучения преодолел отметку в $1 миллиард. В ближайшие 10 лет, по прогнозам экспертов, он вырастет в 40 раз. Все больше компаний открывают для себя преимущества этой технологии, что влечет за собой прирост количества решений от разработчиков.  Вчера американский стартап Lablebox привлек инвестиции на развитие своей инновационной системы управления информацией.

 

Финансирование поступило от венчурного фонда Google, ориентированного на развитие искусственного интеллекта, Gradient Ventures, при участии предыдущих инвесторов, Kleiner Perkins, First Round Capital и  бизнес-ангела Сумона Саду.

 

Как рассказал президент компании, Ману Шарма, Lablebox управляет процессом аутсорсинга данных для различных организаций и предлагает набор инструментов для обработки этой информации.

 

Для основателей Labelbox, Шарма, Дэна Расмусона (технический директор) и Брайана Ригера (исполнительный директор), их разработка – это всего лишь расширение функционала тех программных средств, которые были необходимы их предыдущим работодателям —DroneDeploy, Planet Labs и Boeing.

 

Полученное финансирование будет направлено на увеличение команды с 11 до 22 человек, расширение отдела продаж и маркетингового департамента.

 

Организации, обратившиеся в компанию за услугами, включают FLIR Systems, Lytx, Airbus, Genius Sports и KeepTruckin. По словам Шарма, всего у Labelbox около 50 клиентов, каждый из которых оплачивает услуги исключительно в зависимости от объема обрабатываемых данных.

 

Предлагаемый инструментарий может быть использован безвозмездно. Плата взимается лишь при достижении определенного объема данных. К примеру, Lytx (разработчики программного обеспечения для безопасного вождения большегрузов) используют продукт Labelbox для сбора информации о манере вождения с полумиллиона грузовиков для усовершенствования процессов, обучения водителей и повышения безопасности на дорогах.

 

«Labelbox совершенствуют процесс передачи данных,» — утверждает Шарма. «При этом значительно уменьшается время проработки решений, а команды получают возможность разрабатывать замечательные приложения по машинному обучению. С притоком инвестиций Labelbox удвоят усилия в направлении автоматизации передачи данных в корпоративной среде».

 

Gradient Ventures  были настолько сильно заинтересованы в предлагаемых технологиях, что подтвердили свою уверенность в распространении инструментов машинного обучения во всем мире путем инвестиций.

 

«Labelbox имеют прекрасную возможность повлиять на развитие машинного обучения во множестве отраслей, таких как производство, транспорт и здравоохранение. Своей работой они открывают путь к развитию искусственного интеллекта во всем мире,» — утверждает Анна Паттерсон, основатель и   управляющий партнер Gradient Ventures.